بطاقات المهارات الرقمية توجيهي: مراجعة سريعة

دورة حياة تطوير النظام (SDLC)

عملية منهجية منظمة تصف كيف يُطوَّر البرنامج ويُصان ويُحسَّن خطوة خطوة حتى يلبي احتياجات المستخدمين.

التخطيط وتحليل المتطلبات

مرحلة دراسة المشكلة ونطاق المشروع والموارد والجدوى والمخاطر، ثم جمع احتياجات المستخدمين والجهات المعنية.

وثيقة متطلبات البرنامج (SRS)

وثيقة تسجل متطلبات النظام ومهامه والمتطلبات التقنية المتفق عليها مع العملاء ومحللي السوق.

وثيقة التصميم (DDS)

وثيقة تصف التصميم العملي والمنطقي للنظام، مثل الواجهات وقواعد البيانات وطريقة عمل النظام.

الخوارزمية

مجموعة خطوات متسلسلة ومنطقية توصل إلى حل المسألة أو أداء مهمة محددة.

الخوارزمية شبه الرمزية (Pseudocode)

وصف منظم للخوارزمية بلغة قريبة من الفهم البشري قبل كتابة الكود.

مخطط سير العمليات (Flowchart)

تمثيل بصري للخوارزمية برموز قياسية توضح تسلسل العمليات وقرارات التفرع.

المخطط التفرعي

مخطط يستخدم شكل المعين للشرط ومسارين: نعم ولا.

هياكل البيانات (Data Structures)

طريقة لتنظيم البيانات وتخزينها داخل جهاز الحاسوب على نحو يمكن من استخدامها بكفاءة.

نوع البيانات المجردة (ADT)

نموذج يركز على السلوكات والعمليات الحسابية الخاصة بالبيانات بدلاً من التركيز على كيفية تخزينها.

المكدس (Stack)

هيكل بيانات يتعامل بطريقة LIFO (آخر عنصر يدخل هو أول عنصر يخرج).

الدالة الراجعة (Recursion)

دالة قادرة على حل مسألة معينة عن طريق استدعاء نفسها مرات عديدة، وأداء المهمة نفسها كل مرة باستخدام عناصر (Parameters) مختلفة.

الحالة الأساسية (Base Case)

القيمة أو الشرط الذي يجعل الدالة تتوقف عن استدعاء نفسها، وبدونها يصبح الدوران نهائياً.

المكدس (Stack Frame)

هيكل بيانات يُستخدم لتتبع حالة كل استدعاء للدالة، حيث يتم إنشاء إطار جديد لكل استدعاء يحتوي على المعطيات والمتغيرات المحلية.

Module

ملف يحتوي على مقاطع برمجية (Code) مكتوبة مسبقاً، يمكن استدعاؤها وإعادة استخدامها.

Package

طريقة لتنظيم الوحدات المرتبطة معاً في تسلسل هرمي، وتعد دليلاً (Directory) يحتوي على وحدات وحزم فرعية وموارد إضافية.

Alias

اسم مستعار يُستخدم بدلاً من الاسم الحقيقي للمكتبة لتسهيل الكتابة.

pip

مدير الحزم (Package Manager) المستخدم لتثبيت الحزم الخارجية في بايثون.

البيانات

حقائق خام مثل الأرقام والنصوص والصور والصوت، تكتسب معنى عند معالجتها وتفسيرها.

التحليل الوصفي

يلخص البيانات التاريخية للإجابة عن سؤال: ماذا حدث؟

التحليل التشخيصي

يبحث في الأسباب الجذرية للإجابة عن سؤال: لماذا حدث ذلك؟

التحليل التنبؤي

يستخدم البيانات التاريخية والنماذج للإجابة عن سؤال: ماذا قد يحدث مستقبلا؟

استكشاف البيانات

المرحلة الأولى من تحليل البيانات، وتهدف إلى فهم بنية البيانات وكشف الأنماط وتحديد العلاقات.

القيمة المتطرفة

قيمة أو نقطة بيانات تختلف بدرجة كبيرة عن بقية القيم في مجموعة البيانات.

تمثيل البيانات بصريا

إنشاء تمثيلات بصرية للبيانات لتسهيل اكتشاف الأنماط والاتجاهات والقيم غير المعتادة.

الحقوق الرقمية

مسؤولية أخلاقية وقانونية لاحترام حقوق الأفراد عند جمع البيانات وتحليلها، ومنها الحق في طلب حذف البيانات.

Pip

أمر يُستخدم لتثبيت المكتبات الخارجية في برمجية بايثون.

Pandas

مكتبة برمجية تُستخدم في تحليل البيانات ومعالجتها.

Matplotlib

مكتبة برمجية تُستخدم في عرض البيانات وتمثيلها بيانياً.

الإحصاءات الوصفية

طرق لتلخيص خصائص مجموعة البيانات ووصفها لفهمها وتحليلها بفاعلية.

السببية

مفهوم أساسي في علم البيانات يستخدم لفهم الروابط بين الأحداث والنتائج وتحليلها.

الارتباط

مقياس إحصائي يوضح مدى تغير متغيرين معا.

الأسبقية الزمنية

شرط أن يسبق السبب النتيجة زمنيا.

العلاقة الزائفة

علاقة يظهر فيها متغيران وكأن بينهما سببية، لكنهما في الحقيقة يتأثران بمتغير ثالث خفي.

الفرضية (Hypothesis)

عبارة مقترحة أو تصور أو تخمين مؤقت قابل للاختبار بخصوص طبيعة العلاقات بين المتغيرات.

الفرضية الصفرية (Null Hypothesis - H0)

فرضية تُكتب عادة بصيغة النفي، تشير إلى عدم وجود فرق أو علاقة أو تأثير بين المتغيرات.

الفرضية البديلة (Alternative Hypothesis - H1)

فرضية تُكتب عادة بصيغة الإثبات، وتعتبر النقيض للفرضية الصفرية.

مستوى الدلالة المعنوية (Significance Level - α)

معيار يُستخدم للحكم على صحة الفرضية، وعادة ما يُختار ليكون 0.05.

ما إنترنت الأشياء (IoT)؟

شبكة أجهزة مادية بحسّاسات واتصال تتبادل البيانات عبر الإنترنت.

ما الخصائص الأساسية لإنترنت الأشياء؟

الاتصال، تباين الأجهزة، القابلية للتوسّع، الأمان.

ما وظيفة الحسّاسات في IoT؟

تستشعر تغيّرات البيئة وتحوّلها إلى بيانات رقمية.

ممّ تتكوّن تقنية RFID؟

من رقاقة (Tag) تحمل البيانات وقارئ (Reader) يقرؤها لاسلكياً.

لماذا تُقسَّم أنظمة IoT إلى طبقات؟

لتنظيم العمل وفصل المهام، مما يسهّل التصميم والصيانة والتوسّع.

ما البنى المعمارية الشائعة لـIoT؟

بنية الطبقات الثلاث، والخمس، والسبع.

ما طبقة الأشياء؟

الطبقة الأدنى التي تضمّ الأجهزة والحسّاسات.

ما وظيفة الحوسبة الطرفية/الضبابية؟

معالجة البيانات قرب مصدرها لتقليل التأخير والحِمل.

ما تقنية البلوتوث؟

اتصال لاسلكي قصير المدى منخفض الطاقة للأجهزة القريبة.

ما تقنية الواي فاي؟

شبكة لاسلكية عالية السرعة بمدى متوسط واستهلاك طاقة أعلى.

ما تقنية زيجبي؟

تقنية منخفضة الطاقة والمعدّل لشبكات IoT كبيرة الأجهزة.

أيّ التقنيات الأعلى استهلاكاً للطاقة؟

الواي فاي (Wi-Fi).

ما إنترنت الأشياء المعتمد على الأقمار الصناعية؟

شبكات IoT تتصل عبر الأقمار لتغطية المناطق النائية.

ما مزايا Satellite IoT؟

تغطية عالمية للمناطق النائية وموثوقية في الكوارث.

ما تحدّيات Satellite IoT؟

ارتفاع الكلفة وزمن التأخير واستهلاك الطاقة.

ما الحوسبة المتضمَّنة؟

معالِجات مدمجة لمهامّ تحكّم محدّدة في بيئات صعبة.

ما شجرة البحث؟

تمثيل شجري للحالات من الحالة الأولية إلى الهدف عبر الإجراءات.

ما حيّز الحالة؟

مجموعة كل الحالات والانتقالات الممكنة للمسألة.

ما الوكيل في شجرة البحث؟

الكيان الذي يبحث ويتّخذ القرارات للوصول للهدف.

ما الحالة الأولية والحالة الهدف؟

الأولية = جذر البحث، والهدف = الحالة المطلوب بلوغها.

ما البحث الأعمى؟

بحث بلا معلومات عن قرب الهدف، بترتيب ثابت.

ما البحث المستنير؟

بحث يستعمل اقتراناً تقييمياً يقدّر قرب الهدف.

ما البحث في العمق أولاً؟

يتعمّق في فرع قبل التراجع؛ موفّر للذاكرة.

ما البحث في العرض أولاً؟

يستكشف مستوى بمستوى؛ يضمن أقصر حل.

ما البحث التنافسي؟

بحث في مسائل بوكلاء متنافسين كالألعاب الثنائية.

ما لعبة محصّلتها صفر؟

مكسب لاعب يساوي خسارة الآخر.

ما خوارزمية MiniMax؟

تعظّم فائدة اللاعب وتفترض خصماً يصغّرها.

ماذا يفعل اللاعب MAX والخصم MIN؟

MAX يأخذ القيمة العظمى للأبناء، وMIN يأخذ الصغرى.